AI技术对教育的影响

AI技术的不断迭代和发展，让已经日益内卷的教育环境，更多了一种惶恐和茫然无措。

吴军对教育和AI的看法

吴军认为，很多关于AI和教育的讨论，其实是一种伪命题。因为无论AI的技术如何更迭，教育的底层逻辑其实并没有改变，教育内卷的现状也不会消失。

吴军的教育经历

很多家长熟悉吴军博士，是因为《大学之路》这本书。8年前，他的大女儿以优异的成绩进入斯坦福大学，他在这本书里回顾了自己和女儿走过的求学之路，陪女儿在美国选大学的过程，以及对教育的理解。2年前，他的小女儿也从高中毕业，完成了大学申请。陪伴两个女儿的教育之路，以及长期以来对教育问题的思索，让他试着厘清一些教育的底层逻辑，并写进自己的新书《卓越》。

教育内卷的影响

吴军认为，教育内卷是人口增加和竞争激烈下的必然结果。但是，教育内卷并没有带来实质性的提高。他通过调查发现，高校的录取分数线并没有随着教育内卷程度的加深而稳步提高。而过多的补习班和刷题，对学生的身心健康产生负面影响。

教育目的的重要性

吴军认为，明确教育的目的非常重要。教育的目的应该在于能让人明辨是非、提高判断能力、拓宽见识，使人获得自由。他也提到了成功者身上的共性特征，比如判断力、见识和能力等。

教育目标的设定

吴军建议，在设定教育目标时，要考虑自身的家庭情况和条件，并与通识教育和专业教育相匹配。他也提到了不同家庭和个体在教育目标设定上的差异。此外，他还强调了教育目标与国家政策导向的关系。

教育不平等的背后

吴军指出，教育不平等是人类社会发展的自然结果。他举例说明了不同学校和地区教育条件的差异，并提到了教育的公平性问题。

吴军：教育不可能实现绝对公平

教育资源难以实现绝对公平

在吴军看来，不论总体教育资源有多么丰富，教育都难以做到绝对公平。只要不同学校之间存在自由发展的空间，就会有好有坏。且教育本身具有筛选功能，它也决定了教育不可能实现绝对公平。

教育资源悬殊的现实

他以美国为例，教育资源看似更丰富，也更开放，但顶级大学就那么几所，绝不比国内进清华、北大容易；顶级私立学校和公立学校之间也存在巨大差异。此外，大学录取规则中也没有绝对的公平，很可能在学业上同等优秀的学生，有的上了排名前10的私立名校，有的只能上州立大学，甚至无缘一些好的州立大学。

职业和社会分工不平等

教育的不平等，背后根源其实是职业和社会分工的不平等。社会永远会有分工，有人从事科技产业、金融服务，也会有人在餐厅做服务员、厨师；在写字楼里，有人从事白领工作，有人从事清洁工作。

重视终身学习

吴军尤其强调终身学习的重要性。当教育不平等与教育内卷一样，不可避免存在的时候，我们更要重新看待“学习”，走一条适合自己的教育之路。在知识和信息更新飞快迭代的时代，绝大部分人接受知识的速度，都慢于时代的步伐，且随着人均寿命的延长以及世界人口的增长，必然会导致竞争的激烈化，终身教育和学习的意识，也变得越发重要。